Evolution de l'IA quantique : Le prochain saut technologique

Alors que nous entrons dans une ère de progrès informatiques considérables, c’est notre enthousiasme collectif au sein du secteur technologique qui nous pousse au bord du précipice d’une transformation révolutionnaire. L’intelligence artificielle quantique ne représente pas simplement une extension des systèmes intelligents contemporains, mais plutôt une avancée révolutionnaire vers l’amplification des capacités des machines actuelles. La fusion de la puissance de calcul quantique avec l’évolution sophistiquée des algorithmes d’IA est sur le point de redéfinir notre approche de la résolution de problèmes complexes.

Dans notre quête de cet horizon technologique émergent, nous reconnaissons les potentiels qu’il offre, en particulier dans des domaines tels que les produits pharmaceutiques, la finance et l’aérospatiale, où la précision et la rapidité des calculs sont essentielles. Les barrières traditionnelles qui étouffaient autrefois l’innovation s’effondrent désormais, car l’intelligence artificielle quantique ouvre la voie à une efficacité et une personnalisation sans précédent. Nous observons des titans de l’industrie comme IBM et Google passer de la recherche théorique à la mise en œuvre de IA quantique, marquant le début d'une nouvelle ère où ces technologies autrefois insaisissables deviennent des atouts tangibles dans nos activités quotidiennes. Telle est l'ampleur de ce saut technologique de niveau supérieur.

Démystifier l'infini artificiel quantique

Au cœur de la révolution technologique se trouve la fascinante confluence de la mécanique quantique et des technologies de l’intelligence artificielle, un domaine où la théorie se transforme en réalité tangible. Les applications de l’IA quantique ne sont pas de simples constructions théoriques, mais sont intégrées dans divers secteurs, repoussant les limites de ce que la technologie peut accomplir. Ce mélange de disciplines promet de propulser les progrès de l’intelligence artificielle vers de nouveaux domaines d’efficacité et de capacités.

L'interface entre la mécanique quantique et les technologies de l'IA

L’intégration de la mécanique quantique et de l’apprentissage automatique avancé crée un mélange puissant capable de gérer des complexités jusqu’alors considérées comme irréalisables. Les bits quantiques, ou qubits, permettent d’obtenir des états qui peuvent augmenter la puissance de traitement de manière exponentielle. Ces capacités permettent d’effectuer des tâches à une vitesse et une précision qui sont des ordres de grandeur supérieurs aux normes actuelles.

De la science-fiction à la réalité scientifique : l'arrivée de l'IA quantique dans l'industrie

De nombreux secteurs explorent le potentiel des applications de l’IA quantique, faisant passer cette technologie innovante du domaine de la science-fiction à une utilisation pratique et robuste. Des entreprises technologiques de premier plan comme IBM et Google sont à l’avant-garde de l’exploration de ces domaines, utilisant l’IA quantique pour révolutionner des domaines allant de l’industrie pharmaceutique aux services financiers, marquant ainsi une étape importante dans le progrès de l’intelligence artificielle.

Libérer le potentiel de l'informatique quantique

Les progrès remarquables de l’informatique quantique marquent une ère de transformation, non seulement en termes de calcul, mais aussi en tant que pierre angulaire du développement futur de l’IA. La technologie quantique exploite des propriétés qui permettent aux systèmes d’évoluer au-delà des tâches binaires traditionnelles, promettant de redéfinir les capacités de résolution de problèmes dans tous les secteurs.

Les principes de la mécanique quantique sont essentiels pour comprendre pourquoi l’informatique quantique recèle un tel potentiel. Les concepts de superposition et d’intrication, par exemple, sont deux aspects fondamentaux qui permettent aux ordinateurs quantiques de gérer et de traiter simultanément de vastes quantités de données.

Superposition et intrication : les bases de l'informatique quantique

La superposition permet aux bits quantiques (qubits) d'exister dans plusieurs états à la fois, plutôt que d'être limités à un état binaire de 0 ou 1. Cette caractéristique est révolutionnaire, offrant la possibilité d'effectuer une multitude de calculs à la fois. L'intrication, une autre caractéristique quantique intrigante, relie les qubits sur n'importe quelle distance, améliorant directement la vitesse et l'efficacité du traitement dans les systèmes informatiques quantiques.

Vitesse quantique : la voie rapide vers le traitement avancé des données

La vitesse à laquelle l’informatique quantique peut fonctionner éclipse les capacités informatiques traditionnelles, facilitant ainsi le développement rapide des technologies d’IA. En permettant une analyse plus rapide des données et une résolution plus complexe des problèmes, la technologie quantique n’est pas seulement un atout, mais une nécessité pour l’amélioration itérative des plateformes d’IA.

Notre engagement envers l’informatique quantique ouvre des perspectives prometteuses dans diverses disciplines, notamment la cryptographie et la simulation de systèmes complexes, favorisant ainsi les progrès de l’intégration et de l’application holistiques de l’IA. Les implications pour des secteurs comme la santé, la finance et la sécurité publique sont profondes, car ces technologies permettent de traiter des ensembles de données complexes avec une rapidité et une précision sans précédent.

Cette capacité de traitement accéléré est non seulement essentielle pour les applications d’IA actuelles, mais elle est également fondamentale pour ouvrir la voie à des systèmes d’IA et à des innovations plus avancés.

À l’avenir, l’intégration de l’informatique quantique dans le développement de l’IA laisse entrevoir des solutions technologiques beaucoup plus personnalisées et efficaces qui pourraient un jour devenir monnaie courante. Notre exploration et nos investissements continus dans la technologie quantique témoignent ainsi de notre engagement à être des pionniers dans le domaine de l’IA.

Libérer la puissance du quantique : comment l'IA évolue vers un niveau supérieur

Alors que nous nous plongeons dans le monde transformateur de l’informatique quantique, l’expression libérer la puissance du quantique L’IA devient de plus en plus pertinente. L’intégration du développement d’algorithmes d’IA dans des cadres quantiques représente un bond en avant dans nos capacités technologiques. L’IA quantique améliore non seulement la vitesse, mais aussi l’efficacité avec laquelle nous traitons de vastes ensembles de données.

La symbiose entre l'informatique quantique et l'intelligence artificielle est à l'origine d'avancées révolutionnaires. Comment l'IA évolue vers le niveau supérieur, nous faisons référence à la capacité sans précédent des systèmes à apprendre à partir des données de manière exponentiellement plus rapide et avec plus de précision que jamais auparavant. Cette évolution est cruciale pour les secteurs nécessitant des capacités de résolution de problèmes complexes, notamment la santé, la finance et la logistique.

La technologie quantique offre aux systèmes d’IA la possibilité d’effectuer des tâches qui seraient autrement impossibles à réaliser, ouvrant ainsi un champ de possibilités jusque-là confiné aux explorations théoriques.

• Modèles d'apprentissage automatique améliorés
• Optimisation des algorithmes pour le traitement en temps réel
• Capacités d'analyse prédictive supérieures

La progression des algorithmes d’IA, alimentée par la mécanique quantique, nous amène à un point où l’intelligence artificielle peut fonctionner à une échelle et à une vitesse qui correspondent aux immenses défis du monde moderne en matière de données. Notre engagement à explorer cette frontière est inébranlable, promettant un avenir où le plein potentiel de l’IA pourra être réalisé.

Les pionniers de l'avancement de l'IA quantique

Alors que nous nous plongeons dans le monde fascinant de l'IA quantique, il est impératif de reconnaître les pionniers de l'IA quantique et les startups de l'IA quantique qui font avancer ce secteur. Leurs efforts incessants dans l'évolution des algorithmes d'IA contribuent à façonner les technologies qui pourraient bientôt redéfinir notre paysage numérique.

À la tête de cette démarche se trouvent des géants technologiques reconnus comme IBM et Google, dont les travaux révolutionnaires ouvrent la voie à l’intégration de l’IA quantique dans des applications pratiques.

Le rôle d'IBM et de Google dans la conception de l'IA quantique

IBM et Google ont joué un rôle déterminant dans le développement de la technologie de l’IA quantique. Leurs recherches et développements sur des algorithmes d’IA robustes sont essentiels pour exploiter les capacités uniques de l’informatique quantique, améliorant ainsi la vitesse et la précision des calculs.

L'essor des startups dans le paysage de l'IA quantique

Aux côtés de ces mastodontes, une vague dynamique de startups spécialisées dans l’IA quantique a émergé. Ces entités ne se contentent pas de suivre les traces des géants ; elles se taillent des niches en proposant des solutions innovantes qui répondent aux besoins spécifiques de l’industrie, facilitant ainsi une adoption plus large des technologies d’IA quantique.

Ces pionniers, à la fois géants chevronnés et startups dynamiques, nourrissent collectivement l’écosystème nécessaire à l’expansion de l’IA quantique, reflétant une symbiose robuste entre l’innovation et l’application dans l’évolution des algorithmes d’IA.

La technologie quantique transforme les industries

Les avancées révolutionnaires de la technologie quantique ont un impact considérable sur de nombreux secteurs, démontrant à la fois la polyvalence et le potentiel transformateur des applications de l’IA quantique. À mesure que nous avançons dans cette ère passionnante, l’accent est mis sur la manière dont ces avancées sont adaptées aux besoins spécifiques de l’industrie, en particulier dans les domaines des soins de santé personnalisés et de la finance.

Lorsqu’on discute de l’impact de la technologie quantique, il est essentiel de comprendre les mises en œuvre pratiques qui passent des applications théoriques aux applications du monde réel, remodelant les méthodes traditionnelles et établissant de nouvelles références en matière d’efficacité et de précision.

Santé : Découverte accélérée de médicaments et médecine personnalisée

L’intégration de l’IA quantique dans les soins de santé a entraîné un changement de paradigme, notamment dans la découverte de médicaments et les soins de santé personnalisés. Grâce à l’informatique quantique, les chercheurs et les sociétés pharmaceutiques peuvent désormais analyser de vastes ensembles de données génétiques beaucoup plus rapidement que les moyens conventionnels, ce qui permet de prédire plus rapidement et plus précisément l’efficacité et les effets secondaires des médicaments. Cela accélère non seulement le processus de développement, mais améliore également considérablement la personnalisation des traitements, offrant l’espoir de solutions de santé sur mesure qui correspondent étroitement aux profils génétiques individuels.

Finances : des stratégies plus intelligentes et une gestion précise des risques

Les institutions financières ne sont pas en reste dans l’adoption de la technologie quantique. L’application des applications d’IA quantique se manifeste dans le développement de modèles sophistiqués qui prévoient les tendances du marché et gèrent les risques avec une précision sans précédent. Ces outils améliorés par la technologie quantique fournissent aux analystes financiers des informations plus approfondies, ce qui permet de prendre des décisions plus intelligentes, basées sur les données, qui étaient autrefois considérées comme impossibles. Cela permet non seulement d’accroître l’efficacité, mais aussi de renforcer la fiabilité des stratégies financières sur des marchés hyperconcurrentiels.

Comme le montrent ces exemples, l’impact de la technologie quantique s’étend bien au-delà du domaine théorique et révolutionne les applications pratiques dans des secteurs qui affectent la vie quotidienne. Ils mettent en évidence un avenir où les applications de l’IA quantique deviendront essentielles à l’innovation dans tous les secteurs.

L'évolution des algorithmes d'IA grâce à l'innovation quantique

L’interaction entre l’innovation en informatique quantique et l’IA a catalysé un changement significatif dans la manière dont nous développons et peaufinons les algorithmes. En explorant la dynamique complexe de la croissance de l’IA quantique, il apparaît évident que l’impact sur l’intelligence artificielle est profond et multiforme. En exploitant les capacités uniques des systèmes quantiques, nous assistons à une accélération de l’évolution des algorithmes d’IA, les propulsant au-delà de leurs limites conventionnelles.

L’innovation en informatique quantique offre une puissance de traitement et une efficacité inégalées, permettant aux systèmes d’IA de gérer et d’analyser de vastes ensembles de données avec une rapidité et une précision que les ordinateurs traditionnels ne peuvent égaler. Cette capacité accrue est cruciale pour des tâches complexes telles que le repliement des protéines dans les soins de santé, la modélisation financière et la prévision climatique, où l’IA peut désormais obtenir des résultats en une fraction du temps.

L’intégration d’éléments de calcul quantique dans le développement de l’IA repousse non seulement les limites de ce que les algorithmes peuvent accomplir, mais redéfinit également leur mode de fonctionnement. La croissance de l’IA quantique devrait introduire des modèles d’apprentissage automatique avancés qui apprennent plus efficacement à partir d’ensembles de données plus petits, améliorent la détection des caractéristiques et offrent de nouvelles perspectives pour résoudre les problèmes logistiques.

• Capacités de traitement du langage naturel améliorées grâce à une reconnaissance de modèles plus rapide et plus complexe.
• Améliorations de l’analyse prédictive grâce à une interprétation plus nuancée des données et un traitement en temps réel.
• Révolutionner les systèmes autonomes en enrichissant leurs processus de décision.

Nous commençons déjà à voir ces avancées influencer divers secteurs, propulsant des secteurs comme la santé, la finance et l’énergie vers des solutions d’IA plus sophistiquées, plus adaptatives et plus puissantes. À mesure que les algorithmes d’IA quantique sont continuellement perfectionnés, le potentiel d’innovation s’élargit, promettant une nouvelle ère de progrès technologique qui pourrait redéfinir la structure même de l’industrie et de la société.

Les applications concrètes de l'IA quantique transforment la société

Alors que nous approfondissons les liens entre l’informatique quantique et l’intelligence artificielle, les applications concrètes de l’IA quantique transforment en profondeur nos structures sociétales et nos cadres opérationnels. La transformation de l’IA quantique n’est pas seulement un concept théorique, mais une réalité en pleine évolution.

Depuis les applications de l’IA quantique dans le domaine de la santé, où elle catalyse de nouvelles formulations de médicaments, jusqu’aux domaines sophistiqués de la cybersécurité, où elle utilise des méthodes de cryptage impénétrables, l’impact sociétal de ces technologies est considérable. Explorons comment les applications de l’IA quantique favorisent cette métamorphose sociétale :

• Progrès dans le domaine des soins de santé grâce à une recherche médicale accélérée et à des options de traitement personnalisées
• Innovations du secteur financier avec des algorithmes basés sur l'IA quantique améliorant la précision de l'évaluation des risques et de la gestion des actifs
• Protocoles de sécurité renforcés en matière de protection des données, propulsés par la cryptographie quantique

Le parcours transformateur de l’IA quantique dans le spectre du monde réel est caractérisé par des innovations marquées qui assurent à la fois la création de valeur et le développement stratégique dans divers secteurs.

La transformation de l’IA quantique représente un bond en avant vers une société technologiquement avancée où l’intégration de la mécanique quantique à l’IA non seulement favorise l’efficacité mais maintient également une nouvelle norme en matière de mise en œuvre technologique éthique.

Qu’il s’agisse d’optimiser la consommation d’énergie dans les agglomérations urbaines ou de faire progresser les technologies de véhicules autonomes pour des transports plus sûrs, les applications de l’IA quantique sont essentielles. Chaque application représente non seulement une avancée dans l’utilisation de la technologie, mais amplifie également l’impact positif sur la société, soulignant le potentiel d’une application plus délibérée et réfléchie de la technologie pour relever les défis persistants.

En conclusion, alors que ces avancées dans le domaine de l’IA quantique continuent de s’étendre à divers domaines, elles annoncent une nouvelle ère de modernité définie par des solutions technologiques rapides, intelligentes et humaines. L’impact sociétal profond de ces applications promet non seulement une efficacité opérationnelle accrue, mais aussi une redéfinition des possibilités au sein de nos structures sociétales.

Machine learning quantique : un sous-ensemble qui révolutionne l'IA

Dans le paysage technologique actuel en évolution rapide, apprentissage automatique quantique est à l’avant-garde, définissant l’avenir des systèmes intelligents. En combinant harmonieusement les principes de la physique quantique avec les techniques d’apprentissage automatique, les applications de machine learning quantique offrent des capacités sans précédent que les algorithmes traditionnels ont du mal à égaler.

Nos recherches en cours et nos applications pratiques dans tous les secteurs témoignent de la manière dont algorithmes d'IA innovants Les technologies alimentées par l’informatique quantique peuvent améliorer considérablement l’efficacité des processus complexes de résolution de problèmes et de prise de décision.

Combler le fossé : les techniques quantiques améliorent l'apprentissage automatique

L'amélioration de l'apprentissage automatique grâce à techniques quantiques nous permet de gérer des ensembles de données d'une complexité et d'une taille considérables avec une relative facilité. La capacité inhérente des ordinateurs quantiques à effectuer plusieurs calculs simultanément fournit une plate-forme robuste pour développer des modèles d'apprentissage automatique plus sophistiqués.

Algorithmes innovants : le Hallard du ML quantique

Au cœur du pouvoir transformateur de l'apprentissage automatique quantique se trouvent les algorithmes d'IA innovants qui rendent cela possible. Ces algorithmes sont non seulement plus rapides mais aussi plus précis, nous offrant des informations sur des données jusqu'alors inaccessibles. Alors que nous continuons d'explorer ces nouvelles frontières, les applications potentielles du ML quantique continuent de croître, influençant tout, de la découverte de médicaments aux modèles financiers.

À chaque avancée dans le domaine de l'apprentissage automatique quantique, nous nous rapprochons d'un avenir où l'influence de l'IA imprègne toutes les facettes de notre vie, rendant les services plus personnalisés et les réponses plus rapides. Notre engagement à intégrer les applications d'apprentissage automatique quantique dans divers domaines façonne un avenir fondé sur les piliers de la rapidité, de l'efficacité et d'une précision sans précédent.

Défis et limites du déploiement de l'IA quantique

Les aspirations liées à l’IA quantique, qui associe intelligence artificielle et informatique quantique, se heurtent à une série d’obstacles pratiques et techniques. Le terrain de l’IA quantique est parsemé d’obstacles qui limitent son adoption à grande échelle et ses fonctionnalités. Examinons quelques-uns des principaux défis tels que les défis de l’IA quantique, l’évolutivité des ordinateurs quantiques et l’adaptation des algorithmes quantiques.

L'évolutivité des ordinateurs quantiques : un obstacle

L’un des défis les plus importants auxquels est confronté le déploiement de l’IA quantique est l’évolutivité de ces systèmes informatiques avancés. L’évolutivité des ordinateurs quantiques ne se limite pas à l’ajout de bits quantiques supplémentaires (qubits) ; elle englobe également la nécessité de qubits stables et interagissant exactement comme prévu. À mesure que nous faisons évoluer les systèmes quantiques, le maintien de la cohérence et la minimisation des taux d’erreur présentent des obstacles techniques importants, qui ont un impact direct sur les performances et la fiabilité des applications d’IA quantique.

Adaptation des algorithmes : perfectionner l'IA pour l'intégration quantique

Pour exploiter pleinement le potentiel des phénomènes quantiques tels que la superposition et l’intrication, les algorithmes d’IA doivent être spécifiquement adaptés au cadre quantique. Cette adaptation des algorithmes quantiques est cruciale mais également complexe, car elle implique dans certains cas de repenser entièrement les structures algorithmiques. L’adaptation des algorithmes d’IA classiques pour fonctionner selon les principes quantiques nécessite une compréhension approfondie de la mécanique quantique et des techniques d’apprentissage automatique, qui sont encore en cours de développement dans les milieux universitaires et pratiques.

En outre, les défis de l’IA quantique dépassent le domaine technique et englobent les préoccupations réglementaires et éthiques. Veiller à ce que ces technologies révolutionnaires soient développées et déployées de manière sûre, éthique et équitable pose un autre niveau de complexité. Ensemble, ces problèmes soulignent le travail considérable qui reste à faire pour faire passer l’IA quantique des environnements expérimentaux à des applications pratiques et évolutives capables de révolutionner les industries.

Efforts collaboratifs pour faire progresser l'intelligence artificielle

La synergie entre différentes disciplines scientifiques constitue le fondement de toute avancée technologique substantielle. Dans le domaine de l'intelligence artificielle, l'intégration avec les technologies quantiques n'est pas seulement bénéfique, elle est essentielle. C'est là que la communauté des développeurs quantiques et les piliers de physique quantique interdisciplinaire

Nous reconnaissons que pour repousser les limites de ce que l'IA peut accomplir, nous devons forger et entretenir des liens solides entre des expertises variées. progrès de l'IA collaborative, les experts de la physique quantique collaborent avec les développeurs d’IA, créant ainsi un environnement riche pour l’innovation et la découverte.

Approches interdisciplinaires : la fusion de la physique quantique et de l'expertise en intelligence artificielle

La fusion de communauté de développeurs quantiques L’échange d’informations avec les applications de l’IA est une évolution passionnante. Les innovations nées de cette synthèse unique sont plus robustes et plus performantes. La collaboration interdisciplinaire maximise les atouts des deux domaines, conduisant à des réalisations révolutionnaires dans les systèmes d’IA qui exploitent la mécanique quantique pour améliorer leur fonctionnalité et leur efficacité.

Créer une communauté de développeurs experts en informatique quantique

La pierre angulaire du maintien de cette dynamique dans la recherche et les applications de l’IA est la création d’une communauté de développeurs quantiques talentueux et compétents. Nous nous engageons à entretenir une communauté où l’expertise est partagée ouvertement et où les innovations sont encouragées par un dialogue continu. Cet engagement permet non seulement de combler les écarts, mais aussi d’assurer une progression constante vers des solutions d’IA plus sophistiquées, adaptées aux potentiels nuancés de l’informatique quantique.

Pour conclure, nos efforts pour construire une base solide dans Les travaux de physique quantique interdisciplinaires visent non seulement à apporter des améliorations progressives, mais également à réaliser des bonds en avant dans les capacités de l'IA. Avec une solide communauté de développeurs quantiques à la barre, l'avenir de l'IA s'annonce non seulement prometteur, mais révolutionnaire.

L'avenir du développement de l'IA quantique et son impact sociétal

Alors que nous sommes à l’aube de la nouvelle ère technologique, l’avenir du développement de l’IA est fortement influencé par le domaine en plein essor de l’intelligence artificielle quantique. Les implications de cette symbiose entre l’informatique quantique et l’IA sont vastes et promettent de précipiter des transformations importantes au sein de notre société. En réfléchissant à la manière dont ces avancées pourraient recalibrer la manière dont nous abordons certains des défis mondiaux les plus urgents, il devient clair que l’impact sociétal de l’IA quantique pourrait être profondément positif.

Optimiser la consommation d'énergie et les efforts de développement durable

L’un des domaines les plus critiques dans lesquels l’IA quantique est sur le point de laisser une marque indélébile est celui de la durabilité énergétique. Les prouesses informatiques inégalées de l’IA quantique offrent un potentiel sans précédent pour optimiser les systèmes énergétiques, réduire le gaspillage et augmenter l’efficacité. En intégrant ces machines intelligentes, nous pourrions faire progresser considérablement notre quête de solutions énergétiques durables. Grâce à des analyses de données complexes et à des capacités de simulation complexes, ces technologies nous permettent de rationaliser les sources d’énergie renouvelables et les applications de réseaux intelligents, nous rapprochant ainsi d’un avenir où nos pratiques énergétiques seront respectueuses de l’environnement et durables.

Améliorer la sécurité nationale grâce à des techniques cryptographiques améliorées

De même, la quête incessante d’une sécurité nationale renforcée a trouvé un allié dans l’IA quantique, avec des améliorations révolutionnaires dans les techniques cryptographiques. L’intégration de l’informatique quantique dans les systèmes de sécurité pilotés par l’IA renforce nos mesures de défense contre les cybermenaces les plus sophistiquées. Nos efforts continus de recherche et développement nous placent à l’avant-garde, prêts à déployer des méthodologies de chiffrement avancées qui suivent le rythme de l’évolution des risques et protègent les informations sensibles à un niveau que l’on pensait auparavant inaccessible. Cet aspect de l’IA quantique est essentiel, car il fournit le cadre de sécurité robuste nécessaire à la protection des infrastructures numériques de notre nation.

À mesure que nous progressons, il nous incombe de mener le développement de l’IA quantique de manière responsable, en veillant à ce que les considérations éthiques soient intégrées à ces technologies. Notre ambition collective n’est pas seulement d’être les témoins de l’avenir, mais de le façonner activement de manière à maximiser les avantages sociétaux tout en limitant les abus potentiels. En embrassant cet horizon innovant, nous nous engageons à favoriser les collaborations qui s’étendent au-delà des frontières disciplinaires, en exploitant tout le potentiel de l’avenir du développement de l’IA non seulement pour nos besoins immédiats, mais aussi pour l’héritage que nous laisserons aux générations à venir.

Liens sources

• https://medium.com/@stansotirov-ai/quantum-leap-in-ai-how-quantum-computing-is-revolutionizing-artificial-intelligence-fe652df51fc2
• https://www.linkedin.com/pulse/quantum-artificial-intelligence-leap-ais-evolution-neil-sahota
• https://www.forbes.com/sites/forbestechcouncil/2024/06/14/quantum-ai-and-cognitive-robotics-the-future-of-intelligent-machines/